Politique de confidentialité
Stredge Partners traite vos données dans le respect du RGPD. Les informations soumises via le diagnostic AI Readiness Index et le formulaire de contact sont utilisées exclusivement pour :
- générer votre rapport personnalisé,
- vous transmettre ce rapport par email,
- répondre à vos demandes d'échange stratégique.
Aucune donnée n'est revendue. Vous pouvez demander la suppression de vos données à tout moment en écrivant à contact@stredgepartners.co (responsable de traitement et point de contact RGPD).
Durée de conservation : 24 mois pour les diagnostics et les demandes de contact, à compter de la dernière interaction. Les liens de rapport signés expirent automatiquement après 30 jours ; les liens de partage en lecture seule après 90 jours. Conformité : RGPD (UE) et lois africaines de protection des données applicables (notamment loi ivoirienne n°2013-450, loi sénégalaise n°2008-12, NDPR Nigéria).
Hébergement et sous-traitants. Base de données stockée dans l'Union européenne (AWS eu-west). Le calcul applicatif s'exécute sur le réseau global Cloudflare Workers et traite les données uniquement en transit ; aucune donnée applicative n'est persistée en périphérie. La narration des rapports est générée par un modèle Anthropic Claude. Les emails transactionnels sont envoyés via Resend.
Champs transmis au modèle de narration. La narration transmet au modèle uniquement : secteur, tranche d'effectif, pays, zone, fonction du répondant, et les scores numériques du diagnostic. Elle ne transmet jamais le nom de l'entreprise ni l'email du répondant.
Transfert hors Union européenne. La narration implique un transfert vers le fournisseur du modèle (Anthropic), traité en dehors de l'Union européenne (États-Unis). La garantie est la minimisation des champs : seuls les champs non identifiants listés ci-dessus et les scores numériques sont envoyés, jamais le nom de l'entreprise ni l'email. Le fournisseur du modèle traite les données dans le cadre de ses conditions commerciales d'API et ne les utilise pas pour entraîner ses modèles.